在“6G無線空口傳輸技術”分論壇，香港中文大學(深圳)未來智聯(lián)網(wǎng)絡研究院院長崔曙光指出，面向6G時代，網(wǎng)絡和AI將走向全面的融合。如果直接將諸如自然語言處理、圖象處理等通用AI算法，集成到網(wǎng)絡通信中，從復雜度、執(zhí)行效率、能耗等維度來看，都不一定合適，因為沒有充分考慮無線網(wǎng)絡的特殊性，如果要做到AI與通信網(wǎng)絡融合，尤其涉及到無線網(wǎng)絡，一定要定制化。

　　網(wǎng)絡與AI的融合有兩個方向：AI服務網(wǎng)絡，網(wǎng)絡支撐AI。

　　·AI服務于網(wǎng)絡

　　產(chǎn)業(yè)界需要思考的問題，AI是否能真的帶來增益，如果盲目把傳統(tǒng)的控制算法換成AI，增益是正的還是負的?什么時候正、什么時候負?有可能在局部時帶來一些凈增益，在全局時不一定，如何在全局情況下保證凈增益，這需要大量系統(tǒng)的驗證。

　　·網(wǎng)絡支撐AI

　　未來的AI都是復雜化、分布式，計算和網(wǎng)絡全面融合是必然趨勢，因為將來計算無處不在，這就需要通信，把它聯(lián)合成整體，通信網(wǎng)絡也不再是單純傳輸比特的管道，而要考慮到它承載算力的任務，算力網(wǎng)絡融合成為必然趨勢。在設計算力算法時，如何優(yōu)化網(wǎng)絡參數(shù)來支撐這種分布式AI系統(tǒng)，強化、提升AI算法的性能，這是產(chǎn)業(yè)界需要考慮的東西。