隨著網絡規(guī)模的擴大和通信設備的增多，網絡告警數(shù)量也急劇增加。“目前，一個省一個月IPRAN告警數(shù)量已經超過190萬條，60%以上為緊急告警，傳統(tǒng)告警處理模式費時費力，效果也很不明顯”，中國聯(lián)通網絡研究院專家介紹，“從海量網絡告警數(shù)據中挖掘內在關聯(lián)關系，分類衍生告警和根源告警，準確定位網絡設備故障，是目前通信網絡告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)”。傳統(tǒng)告警處理方式主要基于網絡運維專家經驗，構建告警關聯(lián)規(guī)則實現(xiàn)告警過濾、告警壓縮，生成的關聯(lián)規(guī)劃與網絡實際運營情況往往不相符，無法精確定位根源告警和故障發(fā)生點。“傳統(tǒng)規(guī)則推理本質上是靜態(tài)模型，無法根據通信網絡告警事件動態(tài)調整分析方法和策略，準確實現(xiàn)告警關聯(lián)”，烽火通信人工智能專家介紹，“有限數(shù)量的關聯(lián)規(guī)則無法全面分析海量復雜的通信網絡告警，無法處理通信網絡中的不確定和突發(fā)告警，無法智能感知通信網絡中的異常”。

　　采用新技術新方法，對通信網絡告警事件進行關聯(lián)分析，找到根源告警，準確定位故障點，解決目前網絡告警分析難點和痛點，是運營商面臨的巨大挑戰(zhàn)。

　　針對通信網絡告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)，烽火通信與中國聯(lián)通網絡研究院攜手啟動基于人工智能的網絡告警研究項目，利用人工智能卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡模型，輔以數(shù)據挖掘關聯(lián)分析算法，深入發(fā)掘網絡告警內在關聯(lián)規(guī)律，準確定位根源告警，從而實現(xiàn)精準、動態(tài)、自動的網絡告警關聯(lián)、告警壓縮、故障定位，最終構建穩(wěn)定、可靠、智能的通信網絡。

　　通過對海量網絡告警樣本的深入分析，烽火通信已經掌握網絡告警統(tǒng)計分析、回歸預測、監(jiān)督學習等各類人工智能和數(shù)據挖掘核心技術，具備構建機器學習模型，通過神經網絡動態(tài)、智能發(fā)掘網絡告警規(guī)律的理論基礎和實踐經驗。在烽火通信和中國聯(lián)通戰(zhàn)略合作協(xié)議框架下，雙方共同構建網絡告警人工智能分析引擎，綜合人類智慧和機器智能，完成網絡告警事件智能分析。

　　2018年，烽火通信與聯(lián)通網研院戰(zhàn)略合作，共同攻關網絡人工智能關鍵技術，研發(fā)網絡告警智能關聯(lián)分析平臺。針對人工智能技術在通信網絡落地所面臨的一系列挑戰(zhàn)，烽火與聯(lián)通共同組建高水平專家團隊，從訓練樣本獲取、智能平臺搭建、智能模型調優(yōu)、應用場景篩選、分析效果評估五個方面入手，進行深入的基礎理論分析、全面的技術方案評估、嚴格的實驗對比分析。經過技術專家和業(yè)務專家的共同努力，在訓練樣本清洗、智能關聯(lián)分析、精準故障定位、自動反饋評估等核心技術方面，烽火與聯(lián)通共同取得一系列重大突破，為人工智能技術在通信網絡中的應用奠定了扎實的基礎。

　　給通信網絡插上智能的翅膀，讓人工智能助力光網敏捷服務，烽火將繼續(xù)攜手聯(lián)通，共同構建新一代智能通信網絡。